一般***表示显著性水平
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 05:24:44
控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。
你第一图的数据样本是40第二图是25第三个图是21结果肯定不一样显著性水平,又称检验水准是人为确定的一般为0.05再问:表格下面的那行小字写的0.01不用管吗?再答:看相关系数,第一个图是0.439,
你那个0.02就是检验的p值,当它小于显著性水平时,就要拒绝原假设.显著性水平与犯第一类错误的概率之间不是一回事,但存在一个控制关系:犯第一类错误的概率不会超过显著性水平.这个控制关系也是我们在确定拒
一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著
插入\函数\统计\TTEST
平均数、中位数和众数.具体选择哪个,要看具体情况.一般用平均数比较多,但是如果这组数据里面有特别大或者特别小的数据,那么可以选择用中位数.用众数的情况比较少.比如鞋店需要知道哪个尺码卖得比较好,然后选
p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了.所以说p值越大,拒绝
方差分析中采纳我的吧.
再问:最后一步是怎么得到的。我文科生,有点不明白再问:倒数第二部懂,就是怎么这样就说明c是它呢再问:懂了,谢谢
平均数、中位数和众数.具体选择哪个,要看具体情况.一般用平均数比较多,但是如果这组数据里面有特别大或者特别小的数据,那么可以选择用中位数.用众数的情况比较少.比如鞋店需要知道哪个尺码卖得比较好,然后选
正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值(也就是统计学教科书的P值)大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有
中位数中位数中位数(Median)统计学名词.将数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=第(N+1)/2个数据;
拿u检验来讲,假设检验是这样的P{T>u}=1-α就是说要以1-α的“绝大多数情况”保证统计量大于,或者小于,或者是等于总体的某个均值或者方差,检验发现合适,就通过原假设.拒绝了,就接受备选假设
取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然
这个貌似不用设的,你可以想一下相关系数下面的P值,如果P
置信概率:一般用1-alpha表示,它是一个接近于1的概率值,表明你得到的置信区间包含真参数的概率.一般常取为95%或者90%或者99%.是预先取定的值.显著性水平:一个预先取定的值,一般用alpha
检验的显著性水平是(B)显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值.显著性水平越小,犯第一类错误的可能性自然就越小,但犯第二类错误的可能性则随之增大.确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的
显著性水平如果为a,则置信度为1-a
Johansentest的teststatistics和t-test的计算方法完全不一样.他的teststatistics是用trace和eigenvalue来计算的.具体计算过程有点繁琐,我就不给你