一台仪器有6只互相独立工作的同类电子元件

拜托找人回答也要有问题,考虑什么啊再问：非常抱歉，兄弟。问题是这样：设有40台同类型设备,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.1,且一台设备的故障能由一个人处理.考虑两种配备维修工人的方法:其

你好!设车床开动数为X,依题有,X~B(200,0.7),EX=200x0.7=140DX=200X0.7X0.3=42根据棣莫弗-拉普拉斯定理,则P（15X

（1）0.9的五次方＝0.59049；（2）一台出故障的概率：0.9的四次方再乘以0.1＝0.06561所以至多有一台故障的概率：0.06561+0.59049＝0.6561

由题意，一台机器的利润期望是10×0.8-5×0.2=7万元所以两台机器一天内的期望一共是7×2=14万元故答案为：14

电力不足的情况分为：10台开车,11台开车和12台全开若10台开车,则概率为C(12)10*(1/3)^2*(2/3)^10若11台开车,则概率为C(12)11*(1/3)*(2/3)^11若12台全

?密度函数什么?看不见啊

独立同分布说明他俩的分布密度函数可以通过各自的密度函数相乘计算出f(x,y)=f(x)f(y).分布函数为：F(X,Y)=F(X)F(Y).还有其它性质,例如相关系数为0.协方差为0.

（注C210表示C后边上标2下标10；a^b表示a的b次方）n台机器同时发生故障的概率为（其中10>=n>=1,且n为整数）Pn=（0.03^n×0.97^（10-n））*（Cn10）P1=0.228

题目要求保证发生故障时不能及时处理的概率小于0.05,也就等价于发生故障时能够及时处理的概率大于等于0.95.所以可以通过概率累加的方式解决10台机器均不发生故障的概率为x1=0.97的10次方10台

机器因无人维修而造成停工的概率为:1-(1-0.02)^12-C(12,1)*(1-0.02)^11*0.02=1-0.98^12-12*0.98^11*0.02≈1-0.784717-0.19217

回答：本题可用泊松分布求解.λ＝np＝10x0.08＝0.8.查泊松分布表,得N＝3.即至少要配备3个维修工人.

一个元件损坏概率==0.1*0.9*0.9*3==0.2432个==0.1*0.1*0.9*3==0.0813个==0.1^3==0.001故障率0.243*0.25+0.081*0.6+0.001*

这道题应该用二项分布或泊松分布做.我全用的二项.A.1人负责20台,出现维修不及的概率b~(20,0.01)P{X>1}=1-P{X=0}-P{X=1}=1.68%5组人员中出现维修不及的概率b~(5

900台同类型的机床独立地工作,在一个工作时内每台机床发生故障的概率为0.1所以随机变量服从二项分布根据棣莫弗-拉普拉斯定理μ=np=900*0.1=90σ=√（npq）=9所以（X-90）/9~N(

每个工人能及时维修自己负责的二十台的概率=C(1)20*0.01*(1-0.01)^19+(1-0.01)^20≈0.165+0.818=0.983发生故障能及时维修概率=0.983^4≈0.9337

http://jpkc.bupt.edu.cn:4213/gllysjgc/for_download/%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA_CAI/CHAP2/2LiSanXingS

λ=200*0.02=4P(x≥2)=1-P(x=0)-P(x=1)查表得:P(x≥2)=1-0.0183-0.0733=0.9084再答：大哥~你采纳啊

你是发广告吧,其实这活应该会很好,目前很多设计院忙不过来,你去出外业测量提供资料.

见图片

设配k个技师,即至少K+1台仪器同时发生故障的概率小于0.05.即n从零到k对C(10,n)*(0.03)^n*(0.97)^(10-n)求和,大于等于0.95的最小k值.k=0时(0.97)^10=